BRAIM

Técnicas Avanzadas de Imágen Médica para el Cerebro.
Braim busca el diseño, desarrollo y validación de herramientas que son indispensables para el diagnóstico precoz de pacientes con enfermedades neurodegenerativas, tan presentes en nuestra sociedad como el Parkinson, la Esclerosis Múltiple o el Alzheimer y por otro lado busca el desarrollo y validación de novedosas herramientas para el diagnóstico y tratamiento de Neoplasias Cerebrales.
Descripción: 

El proyecto BRAIM (Técnicas Avanzadas de Imagen Médica para el cerebro) va a desarrollar y validar experimentalmente un conjunto de técnicas de procesado de diferentes tipos de imágenes médicas que permita a los profesionales clínicos tomar las mejores decisiones cooperativas para la diagnosis y tratamiento de enfermedades cerebrales. El presente proyecto se va a centrar por un lado en el diseño, desarrollo y validación de herramientas que son indispensables para el diagnóstico precoz de pacientes con enfermedades neurodegenerativas, tan presentes en nuestra sociedad como el Parkinson, la Esclerosis Múltiple o el Alzheimer y por otro en el desarrollo y validación de novedosas herramientas para el diagnóstico y tratamiento de Neoplasias Cerebrales.

Con el primer objetivo en mente, se propone el desarrollo y validación de un conjunto de herramientas que, a partir de imágenes de resonancia 3D de un paciente, posibilite de manera rápida y precisa el cálculo de volúmenes cerebrales y la clasificación de dicho paciente en función de una base de datos control. Además, esta herramienta permitirá, mediante la clasificación del paciente, realizar un pronóstico evolutivo del paciente bajo estudio. Aunque estas herramientas serán útiles en el diagnóstico de múltiples patologías, la validación del sistema en este proyecto se centrará en enfermos de Parkinson y de Esclerosis Múltiple.

En cuanto a la neurooncología, se pretende dotar al personal clínico de potentes herramientas que permitan por un lado determinar, a partir de imágenes anatómicas de resonancia 3D, el volumen total de la lesión tumoral para la utilización de esta variable en los próximos controles evolutivos. Del mismo modo se pretende fusionar la información proporcionada por dichas imágenes anatómicas con imágenes metabólicas y funcionales para, de una manera no invasiva, proporcionar un mayor conocimiento sobre diversos aspectos de la misma (localización, agresividad, extensión, patrón infiltrativo...). Con todo ello se pretende ayudar no solo en el diagnóstico de las neoplasias y en su seguimiento, sino también en la toma de diversas decisiones cruciales como la estrategia terapéutica.

Investigadores: 
Año: 
2014

Publicaciones relacionadas:

S. Morales, V. Naranjo, F. López-Mir, F. Fuentes-Hurtado, A. Bernabeu, L. Luna. , 2015, "Automatic Computer-Based Brain Tumor Volume Detection." [International Conference on Recent Advances in Neurorehabilitation (ICRAN 2015)]
V. Naranjo, S. Morales, A. Legaz-Aparicio, J. Larrey-Ruiz, A. Bernabeu, F. Fuentes-Hurtado. , 2015, "A software for surgical and radiotherapy planning through multimodal brain image registration and fusion" [International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery]
A.G. Legaz-Aparicio, R. Verdú-Monedero, J. Larrey-Ruiz, F. López-Mir, V. Naranjo, A. Bernabeu. , 2014, "Registro 3D multimodal de imágenes anatómicas (MRI) y funcionales (fMRI y PET) intra-paciente del cerebro." [XXXII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2014)]