MINERVA

Espectroscopía del infrarrojo medio al cercano para la mejora del diagnóstico médico.
Descripción: 

En los últimos años se ha hecho evidente que la espectroscopia en el infrarrojo medio tiene un gran potencial para abrir un nuevo capítulo en el campo de la imagen biomédica. Existen evidencias de que podría ser una herramienta eficaz para el diagnóstico precoz del cáncer y mejorar así las las tasas de supervivencia a la enfermedad. El infrarrojo medio cubre la "región de huella digital" y puede ser usado para identificar pequeñas cantidades de productos químicos asociadas con enfermedades importantes.
Los primeros trabajos sobre la búsqueda directa de picos de absorción que puedan ser considerados "marcadores de cáncer" han demostrado un valor limitado. Sin embargo en los últimos años se han hecho grandes progresos en muchos campos como son: el análisis del espectro del infrarrojo medio utilizando algoritmos automatizados; las técnicas matemáticas, sobre todo de análisis multivariante y los mapas de distribución de las diferentes moleculas; los programas capaces de buscar e identificar patrones conocidos que han demostrado estar relacionados con el cáncer, etc. Lo que permite, en gran medida, mejorar el diagnóstico.
Hasta la fecha, la falta de fuentes adecuadas, detectores y componentes en el infrarrojo medio ha restringido la tecnología a un interés únimcamente teórico, basado en fuentes térmicas débiles, láseres de baja potencia o herramientas de investigación de sincrotrón.
El proyecto MINERVA aprovechará varios nuevos avances en la tecnología fotónica para desarrollar una nueva plataforma de tecnología basada en el infrarrojo medio y nuevos procesos para la detección temprana del cáncer.

http://www.minerva-project.eu/

Investigadores: 
Año: 
2016

Publicaciones relacionadas:

Francisco Peñaranda, Fernando López-Mir, Valery Naranjo, Jesús Angulo, Lena Kastl, Juergen Schnekenburger, 2015, "New Spectral Representation and Dissimilarity Measures Assessment for FTIR-spectra using Unsupervised Classification" [8th International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing (BIOSIGNALS 2015)]
Naranjo, Valery ; Villanueva, Eliseo ; Rhys Lloyd, Gavin ; Stone, Nick ; Alcañiz, Mariano ; López, Fernando, 2014, "Stained and Infrared Image Registration As First Step for Cancer Detection" [BHI - 2014]