IMFUTEC

Técnicas Avanzadas de Fusión de Imagen Médica.
El proyecto IMFUTEC aborda el desarrollo de un módulo de herramientas para el cálculo y análisis de imágenes moleculares obtenidas mediante espectroscopia por resonancia magnética (ERM) de multi-voxel. Con ello, el clínico es capaz de analizar e integrar de manera interactiva las diversas señales, generando mapas de colores pertenecientes a las sustancias de las diferentes áreas anatómicas sometidas a estudio. Dichos resultados son fusionados con imágenes anatómicas 3D de alta resolución e imágenes de RM funcional o PET, permitiendo realizar un examen exhaustivo del metabolismo cerebral.
Descripción: 

El tratamiento moderno de los pacientes con cáncer implica un mejor conocimiento de aspectos tales como las alteraciones moleculares responsables de la aparición del fenotipo tumoral, la realización de diagnósticos precoces, la monitorización de la evolución de la masa tumoral en respuesta al tratamiento y la adecuación de las estrategias terapéuticas a las alteraciones moleculares. Por ello, el proyecto IMFUTEC aborda el desarrollo de una herramienta software para el cálculo y análisis de imágenes moleculares obtenidas mediante espectroscopia por resonancia magnética (ERM) de multi-voxel. Se proyecta la posibilidad de que el operador sea capaz de, manera interactiva, analizar e integrar diversas señales obtenidas mediante espectroscopia de protones para posteriormente poder generar diversos mapas de diversas sustancias en las diferentes áreas anatómicas sometidas a estudio. Posteriormente se pretende fusionar estos resultados a imágenes anatómicas 3D de alta resolución y, dependiendo del estudio en cuestión, con imágenes de Resonancia Magnética Funcional (RMF) y/o PET.

El objetivo principal es la creación de una herramienta software de análisis de datos de ERM de multi-voxel que permita integrar información anatómica, metabólica y funcional en 3D. Objetivo secundario es la utilización del software en la valoración de la utilidad de la combinación de técnicas de ERM de multi-voxel, RMF, RM anatómica y/o PET en pacientes oncológicos en los siguientes supuestos:

  • Determinación, planificación y localización de áreas potenciales de biopsia.
  • Determinación y caracterización de extensión y heterogeneidad lesional.
  • Aportación de pronóstico evolutivo y predicción de posibles déficit neurológicos como consecuencia de la cirugía o terapia aplicada.

De este modo, la herramienta permitirá aportar información sobre las características o perfiles metabólicos de diversas regiones anatómicas con morfología tisular normal o anormal, permitiendo definir aspectos como etiología tumoral, grado, localización de áreas potenciales de biopsia o cirugía, planificación de radioterapia u otros tipos de terapias y obtención de información del éxito de una terapia gracias a la combinada con otros tipos de imágenes de alta calidad.

Investigadores: 
Año: 
2013

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